“用我来做宣传？”罗辑惊了一下，有些没反应过来。
“主角是你，还有个配角唐杰。”
“他？三千万买技术的事？”
宁熙💶🖙言微微一笑解释道“还有他与其他🀩⛉公司解约，投入到另一家公司的事，以及……”
“算了你不用和我说了，头疼。”罗⛝辑苦着脸打断了宁熙言的话，这些在他看来最为🗋🚂🐧繁琐不过了。
宁熙言笑着摇了摇头，对于罗辑的🆗🏭性格她是越来越清楚了。
“那么敬爱的董事长，等会准备去哪呢？”宁熙言说话的时候，头却转📲🞯📲🞯向了写字楼。🗋🚂🐧
“当然是去公司！”
罗辑说的义正言辞！
……
在挥手告别送自🝦己来公司的宁熙言之后，罗辑就无法按捺心中的激动⛏🙜了。
刀片式服务器啊！这意味着桎梏小🆗🏭音发展的硬件需求消失了，至🉃🄫少在未来的一段时间内不用担心。
关于服🇩务器的使用与💻🗆🙖组🔪装，罗辑以前就有了解，即使再有什么不懂的地方，在科技树中也能找到相应的知识。
在一番调整之后，服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中🄎的那个声音！
将小💶🖙音的核心代码转移到服务器之后，罗辑的手指便在键🖛📐盘上不停的敲打了起来，一行行代码快速的写入核心之中，扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树，可以这么说即使有程序员站在后面，看罗辑的这些代🎳码也不是他们能够看懂的，这不仅仅是算法语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后，罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写的代码，是🆛🐎语音识别。与传统的语音识别相似的是🝟，它依然是将声音矩阵转换为🖗文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成音素，最后再把音素组合成词语。
不同的是，它不完全依靠于“声学模型”，更不需要构建状态网络，因为它具有一定的自我学习和推理能力📐，近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别！”
罗辑一遍检查着代码，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统，更多是📲🞯依赖网络，因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题，要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下，必须录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。⛺而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在差别率小于百分之五十的情况下，识别率更高达百分之九十五！
“95%？”罗辑🄨⛮自己都有些不信，因为这些数据都是科技树上所🕲记录的，在没有做出实物之前，📙🛍🛃的确让人怀疑。