“用我来做宣传💨🔗？🚮🖳🖰”罗辑惊了一下，有些没反应过来。
“主角是你，还有个配角唐杰。”
“他？三千万买技术的事？”
宁熙言微微一笑解释道“还有他与其他公司解约，投入到🕁🆧另一家公司的事，以及…🞖🔅…”
“算了你不用和我说了，头疼。”罗辑苦着脸打断了宁熙言的话，这些👸🍫在他看来最为繁琐不过了。
宁熙言笑着摇了摇头，对于🚞🔣罗辑的性格她是越来越清楚了。
“那么敬爱的董事长，等会准备去哪呢？”🈀宁熙言说话的时候，头却🞢转向了写字楼。
“当然是去公司！”
罗辑说的义正言辞！
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后，罗辑就无法🝣🌽🄦按🕰🍒捺心中的激动了。
刀片式🃧🚏💖服务器啊！这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失了，至少在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与组装，🚞🔣罗辑以前就有了解，🆋🎁🎉即使再有什么🜨🄮🀾不懂的地方，在科技树中也能找到相应的知识。
在一番🃧🚏💖调整之后，服务器正🚞🔣式进入了工作阶段。听着机箱内🄤强力风扇运转的声音，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中的那个声音！
将小音的核心代码转移到服务器之后，罗辑的手指🚑便在键盘上不停的敲打了起来，🞖🔅一行行代码快速的写入核心之中，扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树，可以这么说即使有程序员站在后面，看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的，这不仅仅是算法语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑逻👫🝖辑。
再敲🈤⛾下最后一个回车之后，罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写的代码，是语音识别。与传统的语音识别相似的是，它依然是将声音矩🎅阵转换为文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成音素，最后再把音素组合成词语。
不同的是，它不完全依靠于“声学模型”，更不需要构建状态网络，因为它具有一🞖🔅定的自我学习和推理能力，近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别！”
罗辑一🃧🚏💖遍检查着代码🖖💪🔪，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系🄤统，更多是依赖网络，因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题，要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下，必须录入了足够多的音源。
这种模🃧🚏💖式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在🎲差别率小于🚷百分之五十的情况下，识别率更高达百分之九十五！
“95%？”罗辑自己都有些不信，因为这些数据都是科技树上所记录的，在没有做出⚕👌实物之前，的确让人怀疑。